数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度—新闻—科学网
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研究团队主要从事纳米光子学研究。光的传播和相互作用方式与宏观世界截然不同。他们将物理学和电磁学基本定律直接嵌入神经网络，团队尝试让AI在训练前就掌握基础物理知识。模型的预测精度也有所提升，
| 数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度 |
该技术未来有望利用光频信号在量子计算机之间乃至更远距离实现高速通信，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。这些元件可用于从量子计算机到眼镜或相机镜头等各种应用。在小于光波波长的尺度上，完成训练后，图片来源：查尔姆斯理工大学
瑞典查尔姆斯理工大学研究团队开发出一种融入物理定律的数字“超级大脑”，即一款“懂物理”的神经网络模型。生成一个数据点通常需要10分钟至1小时，
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